지금 방식: 음성을 서버로 보냄
셋톱박스가 들은 소리를 네트워크 너머 서버로 보내고, 돌아온 결과로 동작합니다.
- 음성을 서버로 전송해 인식한 뒤 결과를 수신합니다
- 데이터가 네트워크를 오가는 동안 기다립니다
- TV 소리와 생활 소음도 음성과 함께 전달됩니다
On-device AI
셋톱박스에서 바로
동작하는 음성 AI
SoC에 경량 LLM을 탑재해 On-device에서 바로 동작하는 AI 서비스입니다. 방송·통신 셋톱박스에서 음성을 서버로 보내지 않고 잡음·에코를 제거하고 음성을 인식하며, 방송·통신사와 셋톱박스 제조사를 위해 만듭니다.
비교
음성을 서버로 보내는 방식과 무엇이 다른가요
음성을 서버로 보내는 대신, 셋톱박스 SoC에 탑재한 경량 LLM이 기기 안에서 바로 잡음을 제거하고 음성을 인식합니다.
온디바이스: 기기 안의 음성 AI
SoC에 탑재한 경량 LLM이 방송·통신 셋톱박스의 음성 인식과 잡음 제거를 강화합니다.
- 셋톱박스의 AI 칩에서 음성을 인식합니다
- 잡음과 에코를 먼저 제거해 인식 정확도를 높입니다
- 인식한 명령대로 기기가 바로 동작합니다
작동 방식
셋톱박스 안에서 일어나는 일
마이크 입력에서 잡음과 에코를 제거한 뒤, 경량 LLM이 명령을 이해하고 기기를 제어합니다.
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소리 입력
셋톱박스 마이크에 사용자 음성과 TV 소리, 생활 소음이 함께 들어옵니다.
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잡음·에코 제거
TV 스피커에서 되돌아오는 에코와 배경 잡음을 제거해 음성만 추출합니다.
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경량 LLM 인식
SoC에 탑재한 경량 LLM이 기기 안에서 음성을 인식하고 명령을 이해합니다.
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기기 동작
채널 변경처럼 인식한 명령을 셋톱박스가 실행합니다.
제공 기능
지금 제공하는 기능
음성 인식
노이즈 제거에 최적화된 AI 음성 인식으로, 한·영 혼합 명령도 알아듣습니다.
리모컨 신호 분석
AI가 리모컨 신호를 검증해 오류·오작동을 판별하고, 비정상 입력을 감지해 제외합니다.
VOD 메타데이터 분석
VOD 편성 정보를 수집·파싱하고 NPU에 최적화된 AI로 분석해, 사용자별로 맞춤 추천합니다.
사업 구조
SoC 위에서 바로 동작하는 경량 LLM
AIO2O의 경량 LLM이 AI 칩(SoC)에 탑재되고, 셋톱박스 제조사가 이를 기기에 적용하며, 방송·통신사가 서비스를 제공합니다.
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AI 칩 제조사
기기 안에서 AI 연산을 처리하는 반도체(SoC)
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AIO2O: 경량 LLM
기기 안에서 잡음·에코 제거와 음성 인식
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셋톱박스·가전 제조사
AI 칩과 소프트웨어를 탑재하는 기기
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방송·통신사
셋톱박스로 음성 서비스를 제공
개발 중
다음으로 준비하는 기능
셋톱박스 칩의 성능을 더 활용하는 기능을 개발하고 있습니다.
스포츠 중계 광고 노출 분석
셋톱박스 칩의 NPU 비전 인식으로 중계 화면 속 광고판을 실시간으로 알아보고, 광고가 언제 얼마나 노출됐는지 데이터를 만듭니다.
실시간 음성 인식과 다국어 자막
방송 음성을 실시간으로 글자로 바꾸고 여러 언어 자막을 자동으로 만듭니다.
하이브리드 AI (기기 + 클라우드)
추론은 기기에서, 학습은 클라우드에서 나눠 맡아 광고 성과 리포트 같은 서비스로 넓힙니다.
기술 근거
바탕이 된 경험과 이력
- 국내 방송·통신사
- 해외 방송 사업자
- 칩 제조사
- 셋톱박스·하드웨어 제조사
- 대표이사가 KT AI 셋톱박스 기가지니(GiGA Genie)를 개발하고 사업화한 경험 (한국경제, 2026년 2월)
- 2017년 설립 이후 AI 음성·메타데이터 서비스를 상용화해 온 이력 (보도자료, 2025년 11월)
- 음성 인식·잡음 제거·에코 제거 등록 특허: 음성 인식 방법 및 그에 따른 음성 인식 장치 (10-1811716), 마이크로폰을 통해 입력된 사운드 신호로부터 잡음을 제거하는 방법 및 장치 (10-1449433), 외부 연결용 AI 스피커 장치 및 이와 외부 기기 간의 에코 제거 및 동기화 방법 (10-2291117)
- 2025 APAC TV Summit(방콕) 참가 (2025년 11월 20일)
- 마르시스 베트남과 멀티모달 콘텐츠 자동 생성 플랫폼 개발 계약·MOU (2025년 7월 3일)
전체 특허 목록은 지식재산권 페이지에 있습니다.
도입 대상
방송·통신사와 셋톱박스 제조사
음성으로 조작하는 셋톱박스와 가전을 만들거나 운영하는 기업을 위한 솔루션입니다.
방송·통신사
셋톱박스로 음성 서비스를 제공하는 사업자
셋톱박스·가전 제조사
기기에 AI 칩과 음성 소프트웨어를 넣는 제조사
검토 체크리스트
기기 음성 AI 검토에 필요한 정보와 질문
기기 사양과 음성 명령을 쓰는 환경부터 정리하고, 기기 처리와 서버 처리를 비교한 뒤 대상 기기의 적용 가능성과 성능 시험 조건을 확인합니다.
| 항목 | 준비할 정보 | 확인할 질문 |
|---|---|---|
| 기기 사양과 소프트웨어 환경 | 대상 기기의 칩, 메모리, 운영체제, 마이크 구성과 지금의 음성 처리 흐름을 정리합니다. | 기기 안에서 무엇을 돌릴 수 있는지, 소프트웨어를 어떻게 연결하는지, 자원이 얼마나 필요한지 확인합니다. |
| 사용 환경과 명령어 | 언어, 명령어, 기기와의 거리, 배경 소음, TV 재생 같은 조건을 적습니다. | 인식 정확도와 응답 시간의 시험 조건을 실패·재시도 상황까지 포함해 확인합니다. |
| 처리 위치와 데이터 관리 | 지금 음성 데이터가 지나는 경로와 서버 연결이 필요한 기능을 정리합니다. | 기기와 서버의 처리 분담, 네트워크 의존도, 음성 데이터의 저장·전송 여부를 확인합니다. |
| 시험 기기와 운영 조건 | 대상 기기 모델, 시험 조건과 일정, 업데이트·운영 담당 조직을 정리합니다. | 시범 적용 가능 여부와 범위, 합격 기준, 업데이트·운영 지원을 확인합니다. |
대상 기기와 필요한 음성 기능을 알려 주세요
담당자가 검토한 뒤 회신드립니다.
자주 묻는 질문
AIO2O의 온디바이스 AI는 무엇인가요?
SoC에 경량 LLM을 탑재해 On-device에서 바로 동작하는 AI 서비스입니다. 방송·통신 셋톱박스에서 음성을 서버로 보내지 않고 기기 안에서 잡음·에코를 제거하고 음성을 인식합니다.
온디바이스 AI는 클라우드 AI와 무엇이 다른가요?
클라우드 AI는 데이터를 원격 서버로 보내 처리합니다. 온디바이스 AI는 기기 안의 칩에서 처리하므로 네트워크를 기다리지 않고, 음성을 기기 밖으로 보내지 않아도 됩니다.
지금 어떤 기능을 제공하나요?
노이즈 제거와 한·영 혼합 명령을 지원하는 음성 인식, 오작동과 비정상 입력을 걸러 내는 리모컨 신호 분석, VOD 메타데이터 분석 기반 사용자별 맞춤 추천을 제공합니다.
누구에게 맞나요?
셋톱박스로 음성 서비스를 제공하는 방송·통신사와, 기기에 AI 칩과 음성 소프트웨어를 넣는 셋톱박스·가전 제조사에 맞습니다.
개발 중인 기능은 무엇인가요?
NPU 비전 인식을 이용한 스포츠 중계 광고 노출 분석, 실시간 음성 인식과 다국어 자막, 기기 추론과 클라우드 학습을 나눠 맡는 하이브리드 AI를 개발하고 있습니다.
참고 자료
최종 수정